Baza wiedzy o inteligentnych tworzywach sztucznych

Połączone w sieć maszyny, które komunikują się ze sobą niezależnie, bez wpływu człowieka, określane są terminem "Internet Rzeczy". Przykład: Lodówka, która za pomocą czujników wykrywa brak mleka lub wcześniej zdefiniowaną minimalną ilość i zamawia uzupełnienie w supermarkecie za pomocą połączenia sieciowego. W przeciwieństwie do normalnego Internetu, gdzie użytkownik wprowadza dane na terminalu, systemy w tym przypadku działają niezależnie, machine-to-machine (maszyna-do-maszyny — M2M).

Usterek sprzętu nie zawsze można przewidzieć i uniknąć. Jeśli np. dojdzie do przerwania prowadnika kablowego, cała maszyna — a nie tylko sam system prowadzenia energii — może szybko ulec uszkodzeniu i wyłączyć się na długi czas. Jeśli jednak w e-prowadniku zainstalowany jest czujnik wykrywania uszkodzeń EC.B, wykrywa on usterkę, taką jak uszkodzenie, na wczesnym etapie i albo wyzwala sygnał, albo wyłącza całą maszynę za pomocą styku NC. Czujnik zapobiega w ten sposób dalszym uszkodzeniom i całkowitej awarii maszyny, tj. "awarii". Nasze czujniki zapobiegające awariom chronią maszyny przed poważnymi usterkami, awariami i przestojami, pozwalając uniknąć nieplanowanych kosztów.

Przemysł 4.0 to projekt rządu federalnego mający na celu cyfryzację produkcji przemysłowej. Podstawowym założeniem jest to, że procesy produkcyjne nie przebiegają obok siebie jako pojedyncze procesy, ale są połączone cyfrowo za pośrednictwem nowoczesnej technologii komunikacyjnej. W ten sposób komunikują się ze sobą wszystkie komponenty, takie jak maszyny, produkty, logistyka i oczywiście ludzie. Celem cyfrowego tworzenia sieci jest dobrze zintegrowana i wydajna samoorganizacja produkcji, która wykorzystuje zasoby w sposób ekonomiczny. Przemysł 4.0 stał się teraz znanym terminem dla każdego, kto zajmuje się cyfryzacją swojej działalności — od wprowadzania zamówień po monitorowanie maszyn.

Konserwacja predykcyjna oznacza, że można określić idealny czas na podjęcie działań konserwacyjnych. Jest to możliwe, gdy systemy są wyposażone w czujniki, które informują o zużyciu i wykorzystaniu komponentów. W idealnym przypadku połączenie online IoT porównuje określone dane operacyjne i rzeczywiste dane użytkowania, aby określić najlepszy czas na skuteczną konserwację, zapewniając ekonomiczną i zasobooszczędną pracę.